Une nouvelle procédure EEG mesure avec précision la détresse causée par les acouphènes

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Andrea Soddu, professeur de physique, tient une tête de simulation avec une casq
Andrea Soddu, professeur de physique, tient une tête de simulation avec une casquette EEG. (Jeff Renaud)

Des chercheurs découvrent une nouvelle façon de comprendre et de diagnostiquer les patients souffrant de bourdonnements d’oreilles.

Bien qu’ils soient particulièrement fréquents chez les personnes âgées, les acouphènes - un bourdonnement d’oreilles potentiellement dévastateur - peuvent toucher des personnes de tous âges. Le plus souvent décrits comme un bourdonnement, un sifflement ou un ronflement constant, les acouphènes sont généralement causés par une affection sous-jacente, comme une perte auditive liée à l’âge, une blessure à l’oreille ou une maladie cardiaque, et touchent environ une personne sur cinq en Amérique du Nord.

Comme le bruit qu’une personne entend n’est pas causé par un son extérieur et qu’il n’existe pas de biomarqueurs discernables, il est extrêmement difficile pour les cliniciens d’évaluer, de diagnostiquer et de traiter les acouphènes.

Une nouvelle étude dirigée par Andrea Soddu pourrait donner une idée plus précise du niveau de détresse des personnes souffrant d’acouphènes. Le physicien médical occidental et une équipe internationale de collaborateurs ont mis au point une nouvelle procédure de classification des patients souffrant d’acouphènes en utilisant les données acquises par électroencéphalographie (EEG), une technique qui mesure l’activité électrique du cerveau à l’aide de petites électrodes placées sur le cuir chevelu.

L’EEG est plus facile à utiliser, moins coûteux et beaucoup plus accessible que l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), souvent considérée comme la norme de l’industrie médicale. Ces résultats et la nouvelle procédure de test EEG ont été publiés aujourd’hui dans la revue Brain Communications.

"Les acouphènes sont généralement le résultat d’un dommage externe à l’oreille et certaines fréquences sonores ne peuvent plus être correctement transmises", a déclaré Soddu, professeur de physique et membre de la faculté du Western Institute for Neuroscience. "Le cerveau essaie de donner un sens à ce manque d’informations et construit sa propre interprétation et c’est pourquoi vous avez ce sifflement constant dans votre oreille. Votre cerveau essaie d’aider, mais en fait il aggrave les choses."

La nouvelle procédure, conçue par Andrea Piarulli, chercheur postdoctoral à l’université de Pise (Italie), a nécessité deux classificateurs basés sur l’activité électrophysique du cerveau, capables de distinguer avec précision les patients souffrant d’acouphènes des témoins sains, ainsi que les patients souffrant d’acouphènes présentant un niveau de détresse faible ou élevé.

Une casquette EEG en cours de préparation pour l’enregistrement par l’étudiant diplômé Idan Nemirovsky. La photo a été prise à l’Institut Sant’Anna, un centre de neuroréhabilitation à Crotone, en Italie, où, avec le Dr Francesco Riganello, la même technique de classification EEG sera appliquée à des patients souffrant de graves lésions cérébrales et présentant des troubles de la conscience. (Contribution) "Les classificateurs, utilisés pour reconnaître la pathologie cérébrale de l’acouphène, reposaient sur des paramètres électrophysiologiques très différents de ceux utilisés pour classer les niveaux de détresse. Nous sommes convaincus que cette nouvelle procédure sera applicable à d’autres affections neurologiques telles que le syndrome de stress post-traumatique (SSPT), la douleur chronique et les troubles de la conscience, car elle permet d’identifier avec précision les biomarqueurs de détresse", a déclaré Idan Nemirovsky, étudiant diplômé de l’université Western et co-auteur de l’étude.

Pour cette étude, des enregistrements EEG ont été effectués sur 129 patients souffrant d’acouphènes et 142 témoins sains. Le classificateur pour les contrôles sains et les patients souffrant d’acouphènes a obtenu une précision moyenne de 96 % et 94 % pour les ensembles de formation et de test, respectivement. Pour le classificateur de détresse, ces précisions moyennes étaient de 89 % et 84 %.