Prédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l’intelligence artificielle

Prédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l'intelligence artificielle - Un algorithme montre que l'estime de soi est l'un des quatre principaux facteurs prédictifs des comportements suicidaires Comment prédire le risque de suicide chez les étudiants, alors même que la pandémie de COVID-19 nuit à la santé mentale d'une importante partie de la population? Une étude menée par une équipe de chercheurs montréalais et français de l'Université McGill, l'Université de Montréal, l'INSERM et l'Université de Bordeaux révèle que l'estime de soi est l'un des principaux facteurs prédictifs du risque de suicide. Les chercheurs ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour reconnaître les facteurs qui permettent de prédire avec exactitude les comportements suicidaires chez les étudiants. Le suicide est la seconde cause de mortalité chez les jeunes de 15 à 24 ans. Une détection précoce des comportements et des pensées suicidaires est primordiale pour fournir une prise en charge adéquate », explique Mélissa Macalli, candidate au doctort à l'Université de Bordeaux et auteure principale de l'étude. Les résultats de l'étude, publiés dans la revue Scientific Reports , se basent sur des données collectées en France auprès de plus de 5 000 étudiants suivis pendant au moins un an entre 2013 et 2019. L'étude montre que quatre des 70 facteurs potentiels permettent de prédire près de 80 pour cent des comportements suicidaires lors du suivi : les pensées suicidaires, l'anxiété, les symptômes dépressifs et l'estime de soi.